کاربردهای داده‏کاوی متنی در حوزۀ مدیریت دانش زنجیرۀ خدمات دولت‏ الکترونیکی

سیستم‏های مدیریت دانش، کیفیت و بازدهی دانش استفاده شده در فرایند تصمیم‏گیری را بهبود می بخشند. حدود 80 درصد اطلاعات سازمان‏ها در فرمت‏های متنی هستند؛ به همین علت متن‏کاوی آن هم در حوزۀ مدیریت دانش زنجیرۀ خدمات، بسیار مفید و با اهمیت است. به طور مثال، یکی از کاربرد‏های مهم متن‏کاوی به منظور مدیریت منابع روی خط اسناد دیجیتال و تجزیه و تحلیل اسناد درون سازمانی به کار برده می‏شود. پژوهش حاضر به اسناد و مدارک مبتنی بر متن اختصاص دارد که براساس ارسال نظرها، فرم‏های اطلاعات متنی و پرسشنامه‏های مبتنی بر روش تئوری‏ زمینه‏ای تدوین شده است. در نخستین گام تحقیق، تکنیک‏های خوشه‏بندی به اجرا درآمد و در گام دوم، تکنیک قوانین انجمنی apriori به منظور کشف و استخراج مفیدترین قوانین انجمنی اعمال شد. به بیانی، بر یکپارچه‏سازی تکنیک‏های داده‏کاوی متنی برای بهبود دقت رده‏بندی تأکید شده است. در کلاسه بندی مستندات با استفاده از تکنیک درخت تصمیم به کلاس‏های مربوط به آن، دقت کلاسه بندی کاهش یافت، اما استفاده از روش ارائه شده در این تحقیق، بهبود شایان توجهی در دقت رده‏بندی ایجاد کرد.